物流履约场景的全链路数字化解析

物流履约场景的全链路数字化,是从(商品源:农业基地、生产基地、货站码头、机场海关)——(总仓集散地央厨)——(区域中心仓)——(前置仓、KA商超、经销商、贩卖机)——(门店、二级经销商、社区网点、贩卖机)—— (消费者);是指以上全链路的订单、支付、运输、数据分析、库存等要素的数字化运营与协同。本文从基于中台架构的供应链协同平台、物流仓储数字化布局与数字化指标、物流库存为关注点的组织架构优化、TMS运输协同布局优化、到家配送各环节实时在线高效履约几个方面进行解析。

基于中台架构的供应链协同平台

基于中台架构的供应链协同平台分为三层:供应链协同层、供应链执行层、IoT层。

供应链协同层:包括供应链计划模型,其中包括(需求计划、补货计划、调拨计划、排产计划、SOP、采购计划),这些计划模型为数据中台模块化单元提供数据分析模型。

数据中台的数据基础模块包括:数据采集、数据清洗、数据整理、数据分析、供应链分析、需求分析、库存分析。将各个模块化API接口数据(如订单中心、库存中心、运力中心、采购订单、销售订单等),统一用中台形式展现。

OMS订单中台可以实现:1、采购订单库存同步的供应协同(供应商A、B、C…);2、销售订单与门店库存的销售协同(经销商、零售商、KA、承运商A、承运商B…);同步API数据至数据中台。

供应链执行层:包括WMS仓库管理系统(自动化仓WMS1、自动化仓WMS2…其他非自动化仓)——BMS物流计费管理——TMS运输管理系统(实现在途监控、多式联运、智能调度、车队管理),数据链接OMS订单中心,实现数字化统一执行与管理。

IOT层:因为IOT层涉及各个场景、触点及三方合作等接口,因此在IOT 层与供应链执行层之间会有统一平台管理,即接口平台。IoT层包括(电商物流、合同物流、自有运力、第三方运力、冷链监控、社会运力等)。

物流仓储数字化布局与数字化指标

信息化I-初阶目标:解决仓储物流作业无系统支撑问题;目的是通过上系统实现标准化、无纸化、系统连接,提高数据准确性、及时性,改善作业效率。

数字化II-中阶目标:在已有信息化基础上优化补充:数据管理、BI价值挖掘;加强流程上下游协同能力,提高物流运营效率和数据应用能力。

智能化III-中高阶目标:引入自动化设备,如:立库、AGV、输送线线、自动装车等,提升数字驱动下的智能化水平,大幅增效。

平台化IV-高阶目标:优化OMS物流枢纽,数据承载职能,物流运营效益延伸,服务全局,物流/业务相互驱动、协同;提升企业全局生态圈运营效率。

社会化V-远期目标:基于平台化的企业生态圈向社会面辐射,借助物流平台利用企业的社会化属性,提升企业对外社会使命输出。

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如何实施WMS及实施的益处

仓库管理的核心是库容率、库存周转率、准确性;为了达到空间利用、高效、作业准确率的提升,WMS的实施有如下目标:

A、库存精准。在库货物的进销存操作都必须精细和准确,每个SKU需要管理到每一个批次和批号当前所处的货位,当前是什么状态,由谁操作过,操作过哪些内容及谁有权限操作等。

B、作业高效。在库作业过程,必须尽可能保证所有的操作流程顺畅和简单,杜绝七大浪费情况,避免出现操作不顺畅的情况,效率保障了对产能也是一种优化提高。

C、操作合规。在库作业,所有的操作必须符合法规章程的要求。如批号管理、效期动销、定期维养等,及操作上对人及货物的安全防护等。

自动化设备及智能系统的使用能降低人工的劳动强度,简化作业难度,在实际的传统库房生产过程中,还是要通过系统结合人工来管理,库房管理的三大原则:

1、做到一品一位(每个SKU有单独的货位保管)。

2、做到一位一签(每个货位有唯一的标签地址)。

3、做到一人一岗(每个操作人都有对应的岗位和角色及对应的操作权限)。

WMS设计功能介绍

WMS作为仓储管理系统,从实际作业的大模块来分,主要涵盖:基础数据采集、策略配置、入库管理、在库管理、出库管理、成本管理、运营分析、KPI量化可视、区域配送。接口预留:SCM接口、TMS接口、快递接口、订单平台接口、WCS自动化设备接口。

当然在设计上不能照模子套,需要多维度考虑设计系统架构:

1、基础数据层面:如库房为涉及三方物流,需要设计多货主管理,如自用,则不必。

2、业务模式层面:主要有B2B/B2C/门店发货三种,区别在于B2B属于每单中SKU条目数多,主要方式以拆单分区拣货;而B2C订单普遍以条目数较少,需要合单批次拣选为主,原理仍旧是路径最优,效率最大化的原则。

3、接口扩展层面:现如前库房的自动化程度越来越高,WMS与WCS集成俨然是趋势,需要在WMS设计规划时考虑到未来:堆跺机、穿梭车、AGV、电子标签、PDA、输送线、分拣机、称重量方系统、TMS、快递接口、平台接口、SCM供应链需求计划控制形成兼容与协同。

4、设计策略配置:仓库生产管理过程犹如是一个链条,在全流程生产过程中需要制定相应的系统策略,如:收货策略、上架策略、分配策略、出库策略(细分有拣货路径策略,批拣单生成策略)、波次策略、补货策略……

WMS系统架构如下图

物流履约场景的全链路数字化解析

WMS系统各个环节关键节点报表

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数字化+整箱拣货动线图

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仓储管理系统WMS(电子标签+流利架+传输线分拣线)作业模式,是由原来的平面仓建成标准库重型横梁式高位仓,缩小仓库面积,提升仓储利用率是平面仓的3倍,提高人效,节约成本。

物流履约场景的全链路数字化解析

物流库存为关注点的组织架构优化

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通过实时监控和数据报表发现收货商品经常拥堵在门口,一般处理方式都是增加人员,但拿着数据去现场了解情况,发现收货主管和上架主管因工作原因发生扯皮现象,而调整组织架构应遵循尽量的简单化、效率化、扁平化,最后变成一个主管负责后,再也没有发生收货商品经常拥堵在门口的现象。

物流精细化管理目标对门店提出要求,店长及相关人员需要做到应知应会的内容如下:物流概况、供应链类型、物流设定的目标、门店续订流程、物流配送门店接收流程、异常反馈渠道及流程、载具管理规范、逆向物流-门店退货操作流程、单据样表识别。如下图所示。

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物流商品配送门店数据实时,门店员工操作端同样简便,已实现自动订货与一键收货,全程无纸化运作,将员工从繁琐、效率低下的工作中“解放”出来。

TMS——运输协同布局优化

现代物流体量大又十分注重高效性,为了满足以上需求需要借助一些管理系统,常用的管理系统有TMS、OSS、PMS、CWS等,其中TMS(TransportationManagement System)即运输管理系统,能高效、合理分配资源并处理管控运输任务,是现代物流运输企业使用的核心系统。

通常来讲运输业务流程分三个阶段完成:

第一阶段,货主提出运输需求,建立任务订单并推送给运营商;

第二阶段,运营商按照一定的规则处理订单,并将订单推送给合适的承运商;

第三阶段,承运商接收订单并将订单分配给司机,由司机执行完成运输任务。

物流履约场景的全链路数字化解析

下面将按照业务流程顺序,对TMS系统各个功能模块进行分析说明:

TMS系统架构

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(1)开单与派单

在运输业务的第一阶段,通常以开单的方式提出用车需求。TMS开单的主要内容包括:发货人与收货人联系电话、发货人与收货人地址信息、订单信息、运输货物信息、用车时间、需求车型等。

开单功能并非只是简单的填写信息提交,其中还包含许多其他功能,如信息关联、地图定位、里程预估、上下游价格预估等,具体的内容根据用户需求而定。

运输业务中的订单来源除了TMS开单,还有APP端的用户下单、其他系统的订单导入。APP端的用户通常是2C用户,在手机APP自主下单,目前市面上此类APP有货拉拉、快狗打车、桔瓣优送等。货主自有的系统与TMS对接,直接将订单导入TMS。

订单创建成功后,进入运输业务的第二阶段,运营商按照一定的规则处理订单,并将订单推送给合适的承运商,一般的操作流程是:订单审核通过后需要分派给合适的承运商派单,这个动作一般由运营商在TMS完成。派单方式分为手动派单和自动派单两种:

手动派单:由于货主与承运商之间已经建立了合作关系,因此在分派某个货主的订单时,会自动匹配有合作关系的承运商,运营商从中选择合适的承运商并将订单推送。

自动派单:在TMS设置一定的派单规则,当生成任务订单时,系统可根据派单规则自动选择承运商,并将订单推送给指定的司机,无需运营商人员手动选择。

智能调度:TMS订单体量大,协调资源多,纯人力调度效率低、成本高,难以满足配送需求。智能调度针对以上痛点,利用算法围绕人、车、路线合理规划调度策略,实现最优资源分配方案,高效完成调度工作。TMS智能调度的核心思想是“资源最优利用、货与车高效匹配、提高出行效率”,主要体现在以下三个环节:

(2)合单:资源最优利用

在大体量的订单中,经常会出现装货地址相同或相近的订单,如果将这些订单合并为一个车次派发给司机,既能降低配送成本,又能提高装载率,增加司机单次配送的收入,从而实现人与车资源的最优利用。

派单:货与车高效匹配。订单按照一定的匹配规则会自动分派给符合条件的司机,匹配因子包括车型、城市、经验、司机到装货地距离、满载率等等。运输业务数据量特别大,货与车的高效匹配解决了人力调度效率低、成本高的问题,同时也最大限度的满足了司机与货主的需求,使双方达到互惠互利。

路径规划:提高出行效率。按照多个装货点和卸货点的地理位置,为司机规划合理的行车路线,避免漏装漏卸、绕远路的情况发生,降低行车成本,帮助司机快速完成订单任务。

(3)订单跟踪与更新订单状态

订单跟踪:承运商执行配送任务并实时跟踪订单状态,并将状态信息回传给运营商,再由运营商回传给货主。订单跟踪可使货主实时获取订单当前状态,也方便平台管控司机,保障订单任务顺利完成。实现订单跟踪的方式有两种——人工更新、电子围栏。

一般由承运商或者司机本人点击订单状态按钮来更改订单当前状态。承运商通常在运输系统中进行操作,司机需要在移动端APP或者小程序等软件上进行操作。主动触发改变订单状态的方式虽然可实现订单状态跟踪,但由于司机是否规范操作,常常在到达某一节点一段时间后才更改状态,使得订单状态具有滞后性;订单状态的准确度却不高。

通过电子围栏自动更新订单状态:由司机GPS定位获取司机当前位置,并估算司机位置到装货点、卸货点的距离,根据距离信息判断并更改订单状态。这种方式可实时跟踪订单并自动更改状态,无需人工操作,不足之处是偶尔可能获取不到司机的位置信息,由此造成订单状态信息不准确,这种情况下可进行人工干预,改变订单状态。

签回单管理:判断一个运输任务是否完成,以货主是否签收订单为准。货主签收订单后,承运商需上传回单并更改订单状态以完结一个订单。

到家配送各环节实时在线,高效履约

在线能力是贯穿到家业务始末的一项基本能力,即到家配送各环节(包括接单、拣货、合流、配送)的实时在线。

到家业务履约的流程,通过整合资源,以效率化支撑:用户的订单由后台统一集中处理,将自建外卖和第三方渠道的订单统一通过API接口实时归集至OMS(订单管理系统),然后对订单进行合理分配,拣货人员会根据移动端发布的拣货任务完成拣货、合单、包装贴签、再分配给送货员,骑手取单确认送达后,同步物流信息并进行送达通知的反馈。

对于传统零售而言,在ERP、财务、CRM、POS等系统打通后,我们还需要理清订单的流转逻辑,梳理出从用户下单到用户签收的整个流程。

订单打印后,分配拣货员对商品进行拣取并贴票单与合流。而拣货效率与前置仓、门店仓储的数字化息息相关,需要零售企业对仓库存储布局、库存量有着精细的把控能力,从而设计拣货动线,实现快速拣货。通过系统门店仓库布局设计、电子价签、RFID等技术帮助设计拣货路线,并帮助门店及时补货。

大型超市的商品SKU可多达上万种,超市拣货员手上都会配备一台超市仓库智能平板,它可以在屏幕上实时显示仓库商品的图片、货架、位置等信息,经过数据分析,规划最佳拣货路线,方便分拣员快速找到货品。据统计,使用超市仓库智能平板分拣终端,可以将分拣效率提升40%,降低人力和时间成本。比较熟练的分拣员表示,依靠超市仓库智能平板分拣终端,一天可拣3000-3500件商品。

举例,家乐福履约系统的重要组成部分,快拣仓涵盖了苏宁大数据精选的数千种高频商品。同时,为进一步提升用户体验,新上线的“快拣仓系统”还在拣选信息优化、个性化动线定制、智能补货、任务分配四大方面进行提升,保障仓内库存,提升商品流动效率。

拣货员接到订单后,在手机上即可看到商品的关键信息,“有图有真相”,一目了然。同时,“快拣仓系统”还根据不同的门店布局、存储设备等定制了专属路线,拣货员能以最优方式更快拿到产品,大大节省时间。

值得一提的是,针对库存问题,快拣仓系统可根据不同时段销量,测算设定对应的补货需求,当库存数低于安全下线时,系统即预警进行智能补货,最大程度保障用户的消费体验。家乐福上海中山公园店日均配送订单数超1000单,95%以上订单可确保1小时达。

商业发展的趋势不可逆,为实现以上模式的发展及完善对应的系统功能,一般情况下,需要对现有的供应链数字化管理系统进行功能集成,思路如下:SCM(供应链管理)——WMS(仓储管理)——WCS(自动化集成)——TMS(运输管理)——分拣管理系统——配送履约系统。

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